福建省宁德农业信息网-免费农业信息分享平台-农村致富好项目

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福建省宁德农业信息网(www.ndld.com.cn)是宁德市农业局(中共宁德市委农村工作领导小组办公室)领导建设的网站.网站内容主要包括:最新的农业供求信息,畜牧兽医信息,动植物养殖技术方法,农业种植业信息,病虫防治、土壤肥料等农业知识信息以及农业致富信息等.

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金融架起“致富桥”——中国农业银行“惠农e贷”助农扶农

作者: 宁德农业信息网 发布时间: 2020年06月29日 21:15:22

农行湖北宜都支行员工为当地土家族村民介绍金穗惠农政策和产品。

为积极助推国家数字乡村战略,加快提升县域线上金融服务能力,中国农业银行近日印发《关于开展“掌银示范村”建设的通知》,助力农村地区畅享掌银金融服务。

据农业银行相关负责人表示,近年来农行顺应农业农村发展新趋势,大力推广互联网化新型信贷产品“惠农e贷”,依托农户信息建档挖掘利用内外部数据,扎实推进“惠农e贷”全线上化运作,有效针对农户农企各项融资需求打造专属产品和服务,将金融活水直接送达普惠金融的“最后一公里”。

据悉,截至2020年2月末,农业银行普惠金融领域贷款余额超过1万亿元,农业银行也是唯一一家连续10年普惠金融领域监管全面达标的商业银行。

“整村推进”助推特色产业发展

明前茶,贵如油。每年清明前是福建福鼎市伯柳村最忙碌的时候,苍翠欲滴的白茶山上,采茶工手指翻飞快速地将最鲜嫩的一芽一叶采摘下来,全村5500余亩白茶要赶在节前采摘,雇工采茶是一笔不小的费用。

“一亩的采摘费用占到茶青收入的40%,大概2000元左右,60亩就是十二三万元,多亏农行给了我10万元‘快农贷’,手机操作就可以随借随还,缓解了我的资金压力。”做了30年茶农的陈金池喜悦之情溢于言表。在当地农行的支持下,伯柳村茶山规模逐年扩大,茶农的腰包也越来越鼓了。

在福建长汀县刘源村,农行“惠农e贷”工作小组正在农户刘铭财家中。老刘原是建档立卡贫困户,2019年开始种植槟榔芋,今年已经脱贫了,现在想扩大种植面积争取早日致富奔小康,但手中没有多少资金。正在发愁,农行的客户经理就主动上门了。在与老刘聊天的同时,客户经理快速在手中的移动PAD中输入信息,不一会儿就告诉老刘,已经完成了贷款调查,只要三四天贷款就能批下来了。“这么简单、这么快呀!”憨厚的老刘脸上笑开了花。

如此简单快捷的贷前调查是农行福建分行依托“互联网+大数据”技术,加快“惠农e贷”数字化转型发展的成效之一。该行综合运用人工智能、大数据、移动互联、人脸识别、卫星定位等技术,创新研发“惠农e贷”移动作业系统。客户经理可以在移动PAD上开展农户信息采集、档案调查、信贷业务受理等工作。农户不用到银行网点,无需填写纸质表格,只需提供身份证,拍个照,拉家常似的聊聊家庭状况、种养殖情况、个人财务状况,上门走访的农行客户经理就可以将这些信息一一录入移动PAD系统中,完成贷款调查,既方便了农户,又极大提升了效率。

“惠农e贷”移动作业系统成为该行“整村推进”的“加速器”,除此之外,该行还研发了农户档案信息系统,从不同维度交叉验证农户家庭信息、经营信息、收支信息、资产负债等信息数据,对农户进行“信用画像”,为贷款投放提供基础数据。据了解,“惠农e贷”在福建全省推广两年多以来,不良率仅不到万分之一。

科技赋能推出贷款“自画像”

在浙江绍兴市沥海镇,广袤的滩涂上坐落着8万余亩南美白对虾水产养殖基地。全镇有400余户对虾养殖户,日常买虾苗、买饲料、承包虾塘,资金需求都不小。

“现在镇上从事对虾养殖且信誉、品行良好的农户,不管在哪个村,都能申请到农行‘白虾贷’,手续简便。”沥海镇农业产业协会负责人李鸣表示。

有了资金作后盾,沥海镇的对虾养殖户增加滩涂承包面积,实现增收。截至2020年2月末,该行已为当地210户养殖户发放“白虾贷”逾6500万元。

帮助沥海镇增收的“白虾贷”,正是农行浙江分行依托“惠农e贷”这一线上产品创新“自画像”模式推出的行业特色贷款,并以此探索打造“产业+农户”精准支农新模式。截至2月末,该行“惠农e贷”增量30.26亿元,总量超390亿元,贷款户数达16.17万户,总量增量均居全国农行系统前列。

贷款便捷,源于村民信贷档案的建设。农行浙江分行根据农民生产、供销和信用情况,以“一村一表、一户一档”为目标,在浙江建成277.85万户村民信贷档案,做到系统自动抓取数据、自动授信,解决农民抵押担保难题。

庞大的数据库如何建成?农行坚持“跑村”与“跑数”结合,一方面,派出员工分片作业、走村入户,整村推进建档工作;另一方面,线上对接财政、农业、林业等部门127万户数据批量建档。截至今年2月底,该行已开辟数据来源13个,建成村民信贷档案277万户,占全省农户数45%以上。

在此基础上,农行推出贷款“自画像”平台,进一步拓宽农民信用数据来源。据介绍,“自画像”是指银行向行业客户发送邀约办理贷款的信息,引导有需求的人自助补充资料,银行结合客户自己的“画像”与基础数据分析,上门调查后,产生预授信并发放贷款。

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